随着越来越多的企业部署一系列的传感器，连接各种产品，希望收集大量有用的数据，这可能成为一个日益普遍的问题。

　　最近，物联网的正确发展提出了五个方向，这将有助于促进物联网的采用，并可能帮助组织更成功地利用相关技术。每个方向都解决了物联网采用的重要挑战，但是它不适用于每个行业或物联网的应用。

　　虽然企业加大了对物联网项目的投资，但要么停滞不前，要么彻底失败。然而，提高信息安全、数据管理和性能可以帮助企业更好地管理物联网的投资。

　　一、安全

　　新的设备硬件有助于克服保护物联网的技术挑战，而机器学习(ML)有助于保护网络连接设备。

　　在许多情况下，早期物联网设备缺乏运行传统安全应用程序和协议所需的计算和电池功率，网站防CC攻击使得它们容易受到攻击。微处理器制造商已经开始引入低功耗硬件产品，这些产品直接将安全特性嵌入物联网设备中。

　　物联网(IOT)网络的安全也是一个难题，因为现有的安全工具不适合识别物联网(IOT)设备网络中的威胁。然而，为物联网(IOT)网络设计的安全工具正在被广泛使用。一些人使用ML来识别IOT设备的网络活动和行为，以便检测异常情况和潜在的威胁设备。

　　两个平台

　　软件的引入使物联网的硬件、网络和应用的集成变得更加容易，从而使企业更容易开发和部署物联网CDN解决方案。

　　软件供应商通过供应商合作伙伴关系预先集成第三方技术，消除了产品构建的复杂性。在过去的两年中，主要的物联网平台提供商已经启动并扩展了他们的合作伙伴生态系统。

　　低功耗广域网

　　这些设备正在全球快速增长，以便以低成本和低功率要求提供连接。这是一个关键的发展，主要的物联网应用依赖于电池供电的传感器，并跨越大的地理区域。

　　这些LPWAN的发展有助于促进基于物联网的设备的应用，例如智能城市的基于国家的资本资产监测和优化、智能公用事业和智能农业项目。

　　四、人工智能

　　人工智能技术，如机器学习和计算机视觉，国内免备案CDN越来越多地用于分析由物联网产生的数据和自动化操作决策。

　　几乎所有主要的物联网平台供应商现在都增加了人工智能能力。人工智能可以提高物联网在过程优化、预测维护、防流量攻击CDN动态路由调度和安全应用中的价值和效率。

　　V.边缘分析

　　物联网设备产生的数据的分析越来越多地发生在网络的边缘，而网络的边缘在物理上接近生成数据的地方。边缘数据分析避免了在生成数据的传感器和分析数据的基于云的应用程序之间数据传输的延迟。

　　低延迟可以产生实时警报和洞察力，并在工业、企业和智能城市环境中提高操作安全性和性能。

　　为了发展物联网，企业不可能盲目投资。要根据这五个方面进行规划和发展，才能取得实效。